污染源的識別應用較多，但均是在大氣顆粒物方面。識別大氣顆粒物來源的方法主要是根據顆粒物的物理和化學的性質， 如形狀、粒度、密度、比表面、光學及電磁學性質等物理性質的不同，通過光學的活電子顯微技術來識別其來源；用顆粒物的化學組成，如無機元素或有機碳氫化合物，應用受體模型，通過各種計算技術與方法（如富集因子法、化學元素平衡法、聚類分析法、因子分析法、主成分分析、目標變換因子分析等多變量分析法與類型識別技術等），以獲得某觀測點（即受體）大氣顆粒物貢獻量的大小（貢獻率或分擔率）。應用受體模型進行污染源識別較多的方法有富集因子法、化學元素平衡法及因子分析法。如在華盛頓市設10個采樣點，采集了130個大氣顆粒物樣品，以27種元素平衡法解析出7種污染源（土壤、煤、、油、機動車廢棄物焚燒、汽車、水泥和海鹽）；在波士頓地區用90個顆粒物樣品，根據18種元素用因子分析法判別出5種發生源及其貢獻率（土壤、煤、海鹽、油、機動車和廢棄物焚燒）；我國在天津、北京地區也用富集因子法，化學元素平衡法及因子分析法進行過污染源識別，其結果都是土壤和燃煤來源及貢獻占首要地位。大氣顆粒物成分的變化與來源、氣象條件、遷移狀況的等許多因素有關，比較復雜。各種源識別方法都各有其優缺點，往往用單一的方法難以區別（如土壤塵和燃煤塵），最 好用多種方法綜合進行，互相對照補充，經多方面考查才能得出比較正確的結果。[2]