機器視覺與人的視覺相比有什么優勢

發布時間：2020-05-14

機器視覺在檢測行業，與人眼視覺相比，優勢明顯，主要表現在以下方面：精確度高，人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標；速度快，人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別。穩定性高，機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工目檢是勞動非?？菰锖托量嗟男袠I，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性，信息的集成與留存，機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存。

機器視覺與人的視覺相比優勢非常明顯，中長期來看機器視覺比人工便宜。一般的工廠都設有品檢員等崗位，四個品檢員的人工成copy本年均超過20萬元。而20萬基本上夠搞一器視覺系統了，那還是值得投入的。視覺檢測系統短期內不能完全取代人工目檢，主要原因是還不夠智能，中小企業愿意投資的意愿不強。但是對于工廠的質量控制來講，機器百視覺檢測比人工檢測更可靠。 目前國內做度視覺檢測的公司比較多，深圳有家全帝科技還可以，特別是軟件實力很強，一天檢測能達到幾萬個，做的范圍也挺廣的，大大降低人工成本。

機器視覺是基于硬件收集數據，軟件來判斷收據的百一個系統，比較死板，與人的視覺相比的優勢主要就是效率非常高，在替代人眼檢測方面可以度在一些直觀的項目上問替代，例如外觀瑕疵、黑點、不良等檢測，實際上如果被檢測產品比較復雜的話，還是需要人眼來檢測。因為軟件算法再發達答也達不到人腦的高度，至少目前是這樣的。像蘇州譽陣內自動化科技有限公司做檢測就是這樣，外容觀檢測方面可替代性越來越高了。

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