機器視覺應用在哪些地方？

發布時間：2020-11-16

機器視覺應用領域：典型應用之一“物體分揀”在機器視覺應用環節中，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后的一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，結合機械臂的使用實現產品分揀。典型應用之二“圖像檢測”在具體的應用上，比較常見的比如，硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及人民幣造幣工藝的檢測，對精度要求特別高，檢測的設備也很多，工序復雜。此外還有機器視覺的定位檢測，飲料瓶蓋的生產是否合格、是否有問題，還有產品的條碼字符的檢測識別，玻璃瓶的缺陷檢測、以及藥用玻璃瓶檢測，醫藥領域也是機器視覺的主要應用領域之一。典型應用之三“物體測量”機器視覺工業應用較大的特點就是其非接觸測量技術，由于非接觸無磨損，所以避免了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。

機器視覺應用領域：1.圖像識別應用圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。2.圖像檢測應用檢測是機器視覺工業領域主要的應用之一，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準確性低，長時間工作的話，準確性更是無法保證，而且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。3.視覺定位應用視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。4.物體測量應用機器視覺工業應用主要的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。

機器視覺的應用及功能：1、識別功能：機器視覺可用于對一維碼及二維碼的解碼、光學字符的識別與確認、顏色及形狀的識別等；2、缺陷檢測：機器視覺可以用于對產品表面進行精密檢測，包括目標方向及位置檢測，產品表面的壓傷、破損、刮傷、臟污檢測，印刷表面的瑕疵檢測等；3、產品測量：機器視覺可以在非接觸情況下，對產品尺寸進行精密測量，以確定產品外觀尺寸方面的誤差；4、視覺定位：機器視覺采用先進的圖像視覺檢測技術，對高速運動的工業產品進行實時全面的視覺定位分析，此功能主要用于自動裝配及生產；5、機器人引導：當前工業機器人已經大范圍應用于自動化流水線中，機器人在操作過程中，需要通過機器視覺系統實時了解工作環境的變化，相應調整動作以保證任務的正確完成。

上一篇：機器視覺有哪些優勢？

下一篇：機器視覺外觀檢測系統的原理是什么？